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关键词: LLM,AI,模型训练,eva

让 LLM 在自我进化时也能保持对齐。

关键词: 模型训练,AI,蓝心大模型,vivo AI

近年来，大语言模型（Large Language Models, LLMs）的研究取得了重大进展，并对各个领域产生了深远影响。然而，LLMs的卓越性能来源于海量数据的大规模训练，这导致LLMs的训练成本明显高于传统模型。

关键词: AI,AI项目,AI学术搜索,Consensus,AI学术搜索引擎

Consensus 是一个 AI 驱动的学术搜索引擎，专注于从经过同行评审的科学文献中提炼和总结洞见。利用 LLM 和向量搜索的方式提取 2 亿篇文献中的核心共识，提供更精准的搜索结果。

关键词: AI,LLM,Agent,模型训练

大语言模型（Large Language Models, LLMs）的强大能力推动了 LLM Agent 的迅速发展。围绕增强 LLM Agent 的能力，近期相关研究提出了若干关键组件或工作流。然而，如何将核心要素集成到一个统一的框架中，能够进行端到端优化，仍然是一个亟待解决的问题。

关键词: AI,GPT,模型训练,人工智能

近日，机器学习研究员、畅销书《Python 机器学习》作者 Sebastian Raschka 又分享了一篇长文，主题为《从头开始构建一个 GPT 风格的 LLM 分类器》。

关键词: AI,Scaling Law,AI编程,PlanSearch,Scale AI

近段时间，AI 编程工具 Cursor 的风头可说是一时无两，其表现卓越、性能强大。近日，Cursor 一位重要研究者参与的一篇相关论文发布了，其中提出了一种方法，可通过搜索自然语言的规划来提升 Claude 3.5 Sonnet 等 LLM 的代码生成能力。

关键词: AI,TAG,表格增强,Text2SQL

与 Text2SQL 或 RAG 不同，TAG 充分利用了数据库系统和 LLM 的功能。

关键词: AI,提示词,提示词工程,APE

人工设计提示词太麻烦了！想过让 LLM 帮你设计用于 LLM 的提示词吗？

关键词: 多模态,LLM,self-play,openai

头部模型的新一代模型的是市场观测、理解 LLM 走向的风向标。即将发布的 OpenAI GPT-Next 和 Anthropic Claude 3.5 Opus 无疑是 AGI 下半场最关键的事件。

关键词: LLM-Ready,Unstructured.io,AI,AI数据,AI数据分析

企业要用好 LLM 离不开高质量数据。和传统机器学习模型相比，LLM 对于数据需求量更大、要求更高，尤其是非结构化数据。而传统 ETL 工具并不擅长非结构化数据的处理，因此，企业在部署 LLM 的过程中，数据科学家们往往要耗费大量的时间精力在数据处理环节。这一环节既关系到 LLM 部署的效率和质量，也对数据科学家人力的 ROI 产生影响。